なるたるなるなる

研究で使うと思ったのに使わなかったものにRegion-CNNがある。
インストールは caffe と同じ。ubuntu14.04 に nvidia のグラボがあればインストールは難しくないが今回はMacOSX に CPU のみでインスールする。
opencvは2.4.12、openblas はhomebrewでインストール。
まだopencv3でcaffeをビルドしたことがなく、インストールの時だけ2系にして入れてる。

git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
cd $FRCN_ROOT/lib/nms
cython cpu_nms.pyx 
gcc -shared -o cpu_nms.so cpu_nms.c -lboost_python `pkg-config python --libs`

Makefile は適宜設定

cd $FRCN_ROOT
cp Makefile.config.example Makefile.config
make -j4

残念。cudaが要求されてビルドエラーするので、cmake で Makefile を生成する。

-- ******************* Caffe Configuration Summary *******************
-- General:
--   Version           :   1.0.0-rc3
--   Git               :   0dcd397-dirty
--   System            :   Darwin
--   C++ compiler      :   /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin/c++
--   Release CXX flags :   -O3 -DNDEBUG -fPIC -Wall -Wno-sign-compare -Wno-uninitialized
--   Debug CXX flags   :   -g -fPIC -Wall -Wno-sign-compare -Wno-uninitialized
--   Build type        :   Release
-- 
--   BUILD_SHARED_LIBS :   ON
--   BUILD_python      :   ON
--   BUILD_matlab      :   OFF
--   BUILD_docs        :   ON
--   CPU_ONLY          :   ON
--   USE_OPENCV        :   ON
--   USE_LEVELDB       :   ON
--   USE_LMDB          :   ON
--   ALLOW_LMDB_NOLOCK :   OFF
-- 
-- Dependencies:
--   BLAS              :   Yes (vecLib)
--   Boost             :   Yes (ver. 1.59)
--   glog              :   Yes
--   gflags            :   Yes
--   protobuf          :   Yes (ver. 2.6.1)
--   lmdb              :   Yes (ver. 0.9.14)
--   LevelDB           :   Yes (ver. 1.18)
--   Snappy            :   Yes (ver. 1.1.3)
--   OpenCV            :   Yes (ver. 2.4.12)
--   CUDA              :   No
-- 
-- Python:
--   Interpreter       :   /Volumes/Macintosh_HD2/usr/bin/python2.7 (ver. 2.7.11)
--   Libraries         :   /usr/lib/libpython2.7.dylib (ver 2.7.10)
--   NumPy             :   /Volumes/Macintosh_HD2/usr/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.10.4)
--

python のライブラリがOSXのものになっているので、CMakeCache.txtの404行目、PYTHON_LIBRARYを書き換え再度cmake。
とにかくMacの場合homebrewを使うのでpythonのライブラリも/usr/local/以下に合わせる。
pkg-config python --libs で場所がわかる。

-- Python:
--   Interpreter       :   /Volumes/Macintosh_HD2/usr/bin/python2.7 (ver. 2.7.11)
--   Libraries         :   /Volumes/Macintosh_HD2/usr/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/libpython2.7.dylib (ver 2.7.10)
--   NumPy             :   /Volumes/Macintosh_HD2/usr/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include (ver 1.10.4)
--

再度make && make pycaffe。
pythonのパスとダイナミックリンクの設定。

export PYTHONPATH=$FRCN_ROOT/lib
export LD_RUN_PATH=$FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/lib:$LD_RUN_PATH

GPUは要らないので、lib/fast_rcnn/nms_wrapper.py を書き換え

from fast_rcnn.config import cfg
#from nms.gpu_nms import gpu_nms
from nms.cpu_nms import cpu_nms

def nms(dets, thresh, force_cpu=False):
    """Dispatch to either CPU or GPU NMS implementations."""

    if dets.shape[0] == 0:
        return []
    """
    if cfg.USE_GPU_NMS and not force_cpu:
        return gpu_nms(dets, thresh, device_id=cfg.GPU_ID)
    else:
        return cpu_nms(dets, thresh)
    """
    return cpu_nms(dets, thresh)

デモの実行

cd $FRCN_ROOT
./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh
./tools/demo.py --cpu

ずらっと10枚のデモ画像が並ぶはず。

f:id:narusawa-a:20160412015046j:plain

研究室のサーバーには多段sshで入らなければならず大変。

hiyoko@server> xhost
access control enabled, only authorized clients can connect

の具合でいつもご機嫌よければいいけど

xhost:  unable to open display "localhost:11"

でイラつく。ホームに

#!/usr/bin/tcsh

set i=9
while ($i != 30)
    @ i = $i + 1
    setenv DISPLAY localhost:${i}
    xhost >& /dev/null  && echo "setenv DISPLAY $DISPLAY"
end

でディスプレイ番号を探してるけど、俄かに

X connection to localhost:10.0 broken (explicit kill or server shutdown).

となると手がつけられない。
ログアウト。ログアウト。ログアウト。ログイン。ログイン。ログイン。。。。
タイムアウトなのかな。コーヒーブレイクも許されない。caffeを使うのに。

なるたるなるなる

メモと日記代わり（私用）

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やるよ。やればいいんだろ！？